Wat zijn de cybersecurity beveiligingsproblemen bij videobewaking?

Bedrijven investeren enorme bedragen om fysieke beveiligingstechnologie in te zetten. Maar al te vaak kunnen fysieke beveiligingssystemen, zoals camera’s, een achterdeur vormen naar IT-netwerken, waardoor ze een belangrijk beveiligingsrisico voor een bedrijf vormen. Het proactief implementeren van de nieuwste cyberbeveiliging blijft de beste manier om het hoogste niveau van cyberbeveiliging te garanderen.

Er zijn veel factoren die kunnen bijdragen aan het kwetsbaar maken van een netwerk, waarvan vele verband houden met een slechte ‘cyberhygiëne’ van het netwerk. Soms is het een gebrek aan afstemming tussen uw IT- en beveiligingsteams. Het niet invoeren en volgen van IT-beveiligingsbeleid kan ook ernstige gevolgen hebben; het is geen toeval dat zoveel cyberinbreuken te wijten zijn aan menselijke fouten en protocolfouten en aan wat vaak wordt aangeduid als “opzettelijk of onopzettelijk misbruik van het systeem”. Evenzo hebben systemen die niet goed worden onderhouden, bijgewerkt en verzorgd, te lijden onder een dramatisch verhoogde gevoeligheid voor cyberaanvallen. Het is een veel voorkomende misvatting dat het belangrijker is om bedrijven te beschermen tegen spraakmakende bedreigingen, terwijl het juist essentieel is om de basis goed te krijgen.

Er worden regelmatig nieuwe cyberkwetsbaarheden ontdekt, maar of ze een kritisch risico vormen, hangt af van twee factoren: ten eerste is de kans dat een kwetsbaarheid gemakkelijk kan worden misbruikt, ten tweede de impact die de exploitatie ervan zou kunnen hebben op de rest van het systeem. Pas op voor zwakke wachtwoorden, verouderde systemen en ongetraind personeel. Afhankelijk van de mogelijke impact die een kwetsbaarheid kan hebben, kan worden gekwalificeerd of prioriteit moet worden gegeven aan het aanpakken van de kwetsbaarheid. Bedenk ten slotte dat hoe meer apparaten in uw systeem, hoe groter de kans op kwetsbaarheden.

Met nieuwe technologie ontstaan ​​ook nieuwe kwetsbaarheden voor geavanceerde cyberaanvallen, zoals kunstmatige intelligentie (AI). Door AI te gebruiken, kunnen slechte actoren meer lijken op een legitieme gebruiker van het netwerk, of het nu een mens of een apparaat is. Door het netwerkgedrag te leren, kunnen cybercriminelen nieuwe malware- en phishingstrategieën ontwikkelen om gebruikers in het netwerk te dwingen de virtuele deur voor hen te openen.

Dezelfde technologieën zijn natuurlijk beschikbaar voor degenen die het netwerk beschermen. Gezien de mogelijkheid om gedrag in het hele netwerk te zien, inclusief elk apparaat en elke gebruiker, kunnen organisaties AI gebruiken om afwijkingen te detecteren die waarschuwen voor een poging tot inbreuk.

Meer Leren?